跟上时代前进的脚步,提升广告表现

生态系统已经发生改变,若要找到成功之道,就必须适应数字广告成效衡量的新常态。

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拥抱全面的成效衡量

由于信号的损失,单一的成效衡量方法无法展现营销活动的全貌。游戏出海需要采取新的成效衡量公式:归因分析、实验与建模,3 大系统相辅相成,合力挖掘真实成效。

归因分析

  • 仍是值得利用的工具
  • 可近乎实时地查看表现
  • 快速提供指导
  • 非增效衡量

广告实验室

  • 对比分析测试组与对照组的成效
  • 可通过转化提升、隐私化提升测试等工具使用
  • 增效衡量应仍为关键

建模

  • 全新的广告解决方案
  • 具有解决新问题的巨大潜力
  • 非用户层级/始终汇总
  • 通过建模基线衡量增效

增效衡量与开展实验的重要性

营销组合模型

一种兼顾隐私保护、适应能力强的技术手段

当前的营销组合模型 (MMM) 整合传统 MMM、归因分析与先进机器学习的优势,与传统 MMM 相比,其精细度和敏感度都更高。 此模型可以长期使用,并可通过标准实验校准,因此非常适合数字化优先的广告主。此外,它还可通过自动系统最大限度减少分析师偏见。

网络研讨会

观看 Meta《增强游戏发布策略和广告成效》专题网络研讨会,提升游戏发布成效!

“受用户数据隐私趋势推动,成效衡量对于所有广告主来说都愈发重要。Wildlife Studios 一直在想方设法改进营销投资回报的追踪方式。我们认为营销组合模型有望成为帮助我们改进方法并提升盈利能力的一大利器。”

—Carolina Guimaraes, Wildlife Studios 效果类营销总监

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