如果您在 Facebook、Instagram、Messenger 或 Audience Network 投放广告，请访问广告管理工具。利用这个工具，您便可以监控广告系列的表现，了解覆盖人数和人口统计细分数据，并查看任何时间段内的广告费用。

一目了然地查看整个广告帐户的情况，或详细了解单个广告的实时分析数据。在确定最重视的表现指标后，您可以将筛选条件保存到预设视图，以便日后快速访问。

要制定最佳广告策略，需要先了解广告在哪些版位表现最佳，以及哪些受众的参与度最高。您可以利用 Facebook 成效衡量工具来跨平台和跨设备查看广告表现，从而根据实际成效调整和优化营销方案。

Facebook 成效衡量是一款基于用户的工具。细分数据汇总了安全的匿名数据，因此您可以全面了解受众人口统计信息，例如他们查看您广告的位置、所使用的设备等。对比当前受众和您打算覆盖的受众，确保广告系列设置正确。

如果您同时投放电视广告和 Facebook 广告，可能希望了解在哪些平台投放广告对观众产生的影响最大，或者哪些平台对您的业务来说最经济高效。借助 Nielsen 数字广告收视率和 Nielsen 广告总收视率分析，您可以获得跨电脑、移动设备、联网设备和电视的真实跨平台报告。

使用某些版位选项后，您的广告可能会展示在与您的业务或品牌不匹配的内容旁边或内容之中。您可以使用广告主控制工具管理版位，并使用广告管理工具查看广告曾经展示的位置。之后，您便可根据需要调整展示广告的位置和时间。

归因是一个分配功劳的过程，会将功劳分配给客户体验历程中促成转化或促使客户采取目标操作的营销触点。通过了解哪些广告获得了功劳，您可以更好地衡量各个广告产生的影响，并针对未来的规划和优化制定决策。

Facebook 归因分析支持多种基于规则的归因模型，每种模型都可以让您以不同的视角了解客户体验历程。我们也提供传统解决方案，例如最后点击归因模型、以 Cookie 为基础的归因模型以及多点归因模型，这些模型可以跨渠道和设备追踪展示次数。

除此之外，您还可以借助Facebook 提供的统计归因模型，深入了解在 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 投放的广告对转化作出了多大贡献，并能看到每条广告在消费者购买流程中的成效估计值。这种数据驱动模型建基于对照测试得出的结果，并会定期更新，因此比其他建立在规则基础上的归因模型更为客观和准确。

如果希望在 Facebook 取得最佳的广告效果，您必须先要了解哪些广告创意和策略是最为成功的。您可以利用 Facebook 拆分对比测试来开展 A/B 测试，为每个广告系列找到关于目标受众、投放优化、版位、创意或商品系列的最佳设置方案。

了解如何执行拆分对比测试及解读测试结果。

您可以借助 Facebook 广告测试向导进行严谨科学的测试，从而为您在广告方面的许多问题找到答案。通过随机对照组，您便可知道 Facebook 广告带来了多少转化，哪个广告系列推动转化的花费最低，等等。

如果您想了解广告在提升品牌知名度、认知度或回想度方面表现如何，可以使用 Facebook 广告测试向导开展品牌提升调研。调研采用问卷调查的形式，您可以从中获取广告回想度、喜好度和品牌熟悉度等方面的成效数据。

目前使用广告测试向导开展品牌提升调研存在区域限制，请联系您合作的官方代理商了解详情。

有效的成效衡量首先要探明广告所提升的价值，即我们所说的成效增量。除了开发出广告测试向导等基于增效提升测试的工具外，我们还与成效衡量委员会合作，推出了相关的白皮书、视频和文章，介绍成效衡量领域的佼佼者如何利用增效衡量制定有效的营销策略。