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洞察资讯 · 2022 年 11 月 22 日

《网文网漫解决方案指南》 捕获网文网漫出海新商机

《网文网漫解决方案指南》

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高效捕捉网文网漫市场商机

近几年,数字娱乐产业蓬勃发展,人们会寻求更为全面的体验;预计从 2020 年到 2025 年,电子书市场的复合年均增长率将达到 3.6%1,网文网漫企业大可乘势而上,寻求突破式发展。在Meta与凯度咨询部门合作编写的《掀开网文网漫新篇章》白皮书中,经过对宏观市场和消费者特点的研究,印尼、巴西和墨西哥脱颖而出,成为网文网漫预期增长潜力最大的市场。

《掀开网文网漫新篇章》白皮书

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为了帮助网文网漫企业全面解锁这三个市场中蕴藏的商机,Meta特别准备了《网文网漫解决方案指南》,旨在帮助网文网漫企业优化广告成效、轻松测出爆款书并最大幅度获取读者。

立即安装转化API,获取更稳定更复杂的读者数据

当前读者越来越注重隐私,网文网漫企业可借助转化API增强信号韧性,与 Meta 建立可靠的数据传输通道。转化 API 可以将营销数据(如网站/应用事件)从广告主的服务器、网站平台或 CRM直接关联至 Meta平台,达到优化广告定位和成效衡量及降低单次操作费用的效果。当掌握了更稳定、更复杂的行为数据后,广告主就可借助Meta 打造个性化的广告,直击读者心扉,从而提升获客和再营销的效率。

进阶赋能型应用广告,轻松实现大规模推书推漫画

网文网漫企业初入新市场时,因为对市场缺乏足够的了解,难免需要通过大批量测试找出在新市场表现最好的创意;尤其是在扩大营销规模时,还需要手动管理多个广告系列,维持网文网漫应用的广告表现会变得复杂又耗时。进阶赋能型应用广告(Advantage+ App Campaign)在这时就能大显身手了。得益于机器学习和自动化,进阶赋能型广告能让广告主在:

  1. 付出更少的精力的情况下获得更多回报。
  2. 会为新加入的创意和投放不足的创意寻找更多投放机会。
  3. 同时更简化的账户结构可减少分散化成效,而专为扩大覆盖范围训练而成的机器学习模型则可灵活触达更广泛的受众。

这些优势都能卓有成效地帮助网文网漫广告主获取大批量优质读者。

进阶赋能型目录广告,自动找出爆款书爆款漫画

此外,在当代,人们的生活太过繁忙,以至于无暇主动搜寻自己喜欢的作品。进阶赋能型目录广告可根据读者的兴趣、意向和操作向他们开展再营销,使用机器学习技术展示最有可能受读者青睐的网文网漫推荐。更重要的是,进阶赋能型目录广告让广告主不必再为每本书单独配置广告,而是可以使用库存中不同书目的组合进行推广,让机器学习自动找出爆款书,从而减少手动测试的负担、提高整体测书和操作的效率。

若想详细了解如何增强对信号的掌控及如何借助机器学习和自动化向目标读者推送他们最有可能感兴趣的小说和漫画,请立即下载完整版的《网文网漫解决方案指南》:

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