ChicMe
玩转 Facebook 进阶赋能型智能购物广告增加转化量
成功案例
这家时尚品牌在其常规 Facebook 广告策略中纳入进阶赋能型智能购物广告系列 (Advantage+ Shopping Campaign) 以提高转化量，成功实现销量增加 5% 的亮眼佳绩。
5%采用进阶赋能型智能购物广告的单元的销量提高 5%（相比未采用此类型广告的单元）
27%采用进阶赋能型智能购物广告的单元的广告花费回报提高 27%（相比未采用此类型广告的单元）
23%采用进阶赋能型智能购物广告的单元的销售转化率提高 23%（相比未采用此类型广告的单元）
4%采用进阶赋能型智能购物广告的单元的单次购物费用降低 4%（相比未采用此类型广告的单元）
品牌故事
时尚女装品牌
ChicMe 成立于 2015 年，其品牌理念是打破传统时尚刻板印象，倡导身体自爱。ChicMe 建立了强大的电商业务版图，为全球消费者提供种类齐全的服装、首饰、美容和保健品、鞋子、箱包以及家居用品。
品牌目标
提高销售转化量和价值
ChicMe 想通过探索不同于常规广告的定位策略来助力提高销售转化量和价值。
解决方案
探索机器学习
在常规广告营销中，ChicMe 以“目录商品销量”和“转化量”为目标投放照片广告 (Photo Ad) 和视频广告 (Video Ad)。不过，为了提高销售转化量和价值，团队决定在常规广告的基础上试着增投进阶赋能型智能购物广告，希望借此改善广告表现。
进阶赋能型智能购物广告以机器学习为依托，使得 ChicMe 能够在扩大营销规模的同时保持稳定表现并提高个性化程度及营销效率。得益于进阶赋能型智能购物广告提供的自动功能，ChicMe 还可以通过快速识别表现最亮眼的广告或创意组合来投放和优化广告。
本次广告营销面向欧洲地区开展。进阶赋能型智能购物广告利用 Meta 的机器学习算法自动确定受众定位参数。
为衡量增投进阶赋能型智能购物广告的效果，ChicMe 开展了 A/B 测试。单元 A 由常规广告组成，而单元 B 包含常规广告和进阶赋能型智能购物广告。
品牌成功
营销效率得到提升
ChicMe 开展的 A/B 测试表明，随常规广告一起投放进阶赋能型智能购物广告显著提高了销售转化量和价值：
- 采用进阶赋能型智能购物广告的单元的销量提高 5%（相比未采用此类型广告的单元）
- 采用进阶赋能型智能购物广告的单元的广告花费回报提高 27%（相比未采用此类型广告的单元）
- 采用进阶赋能型智能购物广告的单元的销售转化率提高 23%（相比未采用此类型广告的单元）
- 采用进阶赋能型智能购物广告的单元的单次购物费用降低 4%（相比未采用此类型广告的单元）
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进阶赋能型智能购物广告通过机器学习算法让 ChicMe 成功提高了广告表现和销量。我们期待在未来更广泛地应用这款解决方案。
Christy Han
ChicMe 营销总监
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