Pixio
搭配使用预测性终生价值模型和 Facebook 广告的自定义应用事件优化，获取高价值玩家
案例分析
为获取长期价值较高的玩家，这一手游公司搭配使用预测性终生价值模型和 Facebook 广告应用事件优化中的自定义事件。
31%与普通广告相比，搭配使用预测性终生价值自定义事件和应用事件优化可将单次购买收入提高 31%
18%与普通广告相比，搭配使用预测性终生价值自定义事件和应用事件优化可将广告花费回报提高 18%
4%与普通广告相比，搭配使用预测性终生价值自定义事件和应用事件优化可将单次安装费用降低 4%
品牌故事
手游开发者
Pixio 是一家总部位于香港的手游工作室，专门开发休闲类单人手游。自创立以来，Pixio 已推出四款吸引全球玩家的热门游戏，即《点点亿万富翁》、《点点邪恶帝国》、《地球游戏》和《宝箱是我的！》。
品牌目标
一往无前，创造辉煌
Pixio 的旗舰游戏《宝箱是我的！》发布三年后，这家手游公司的目标是扩大受众群并触达长期价值较高的玩家。
解决方案
营销洞察与策略双管齐下
通过全面了解游戏玩家带来的整体收入的趋势，各公司通常可做出更加明智的营销决策。因此，Pixio 决定搭配使用预测性终生价值 (pLTV) 模型和 Meta 的自定义事件优化，以评估新玩家在第 30 天的终生价值。
Pecan 是一家开放性低代码预测分析公司，Pixio 与该公司合作建立高度准确的预测模型，然后创建针对自定义事件进行优化的应用事件优化广告。目标是与 pLTV 最高的 1% 的潜在玩家互动交流。
Pixio 还开展了包含两个单元的提升测试，以衡量新策略带来的增量价值。第一个单元中包含专属广告，专注于通过 pLTV 模型创建的自定义事件。第二个单元中包含针对购买事件优化的现有常规应用事件优化广告。
品牌成功
斩获高价值成效
Pixio 在 2022 年 8 月到 9 月期间投放广告，之后发现搭配使用 pLTV 模型与自定义应用事件有助于吸引并留住高价值玩家，最终取得营销长红：
- 与普通广告相比，搭配使用预测性终生价值自定义事件和应用事件优化可将单次购买收入提高 31%
- 与普通广告相比，搭配使用预测性终生价值自定义事件和应用事件优化可将广告花费回报提高 18%
- 与普通广告相比，搭配使用预测性终生价值自定义事件和应用事件优化可将单次安装费用降低 4%
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我们很高兴有机会测试 pLTV 并在广告中有所应用。借助 pLTV 模型，我们可以利用机器学习定位选项了解并测试广告。接下来，我们打算扩大这一策略的使用范围，希望能在所有广告中进行推广。
Ricky Leung
Pixio Ltd. 的首席执行官
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